圆满举办丨AI赋能社会化考试降本增效和人事考试命题技术培训研讨会在昌举办

2025-04-15

为帮助相关单位和人员深入理解人事考试命题的核心指标，探索AI技术在社会化考试中的创新应用，推动人事考试工作的提质增效，助力人才选拔工作迈上新台阶，由南昌市人力资源和社会保障局指导，江西省人力资源开发研究院与南昌市劳动保障事务代理中心联合主办的“AI赋能社会化考试降本增效和人事考试命题技术培训研讨会”于2025年4月11日在南昌圆满举行。来自全国各省市人社系统、行政机关、企事业单位及人力资源服务机构的专家学者、行业代表等60余人齐聚南昌参会，共话AI技术赋能考试命题的创新实践与发展蓝图。

会议伊始，江西省人力资源开发研究院院长夏秋成对到场的领导、嘉宾和专家老师、用人单位人力资源经理人的到来表示热烈的欢迎。

夏院长表示：“人事考试是人才选拔的‘第一道关口’，其科学性与公平性关乎社会公平正义与组织发展命脉。面对AI技术的迅猛发展，传统考试模式亟需向智能化、精准化转型。”他谈到，本次研讨会聚焦“AI技术驱动命题全流程升级”与“降本增效的考试组织新模式构建”两大核心议题，旨在通过技术赋能破解行业痛点，助力人事考试工作迈向高质量发展新阶段。

中共江西省委党校原常务副校长、江西省人力资源开发研究院特约研究员陈春明就《全国两会精神与人力资源管理创新》主题进行了深入剖析。陈春明老师结合全国两会精神，阐述了科技创新和产业创新在推动新质生产力发展中的重要作用，并强调了教育、科技、人才三位一体的协同发展战略。他指出，随着国际形势的变化和国内民营经济的崛起，人力资源管理领域正面临着前所未有的机遇与挑战。陈春明老师还就如何利用AI技术提升人力资源管理效率、优化人才选拔机制等方面提出了独到见解，为与会者提供了宝贵的参考。

夏院长以《人事考试命题技术与实践讨论》为题，结合实际案例详细解析了当前人事考试命题领域面临的诸多挑战与应对策略。他首先从命题的理论基础出发，深入浅出地阐述了命题的科学性、公平性、有效性原则，并通过具体案例展示了如何将这些原则转化为可操作的实践指南。

在分享中，夏院长以了中测高科的服务案例为例，通过展示中测高科一系列创新性的命题技术，如智能化命题系统、大数据分析辅助命题等，揭示了技术如何赋能人事考试，提高命题效率与质量，同时确保考试的公正性和安全性。

中测高科以自身的数字化建设为基础，积极探索AI前沿技术在人才测评领域的落地应用，致力于借助大数据，人工智能的能力为客户提供更加安全、高效、便捷、全面的专业服务。

中国管理科学学会特约研究员、北京人力资源服务机构等级评定评查专家组专家评委张晋睿老师以《基于人岗匹配的人才测评技术”》为主题，提出“PCOVB”立体匹配模型（能力、动机、组织、价值观四维适配），强调AI技术可通过大数据分析构建岗位胜任力画像，精准识别候选人潜力。他以某央企招聘为例，指出AI测评将人岗匹配度提升40%，试用期离职率降低25%。

此次研讨会为行业搭建了高水平的交流平台，与会嘉宾一致认为，AI技术的深度应用将重塑考试命题与人才评价生态，推动人力资源服务向智能化、标准化迈进。AI技术不仅是工具革新，更是思维革命。未来，江西省人力资源开发研究院将持续推动“技术+场景”深度融合，探索大模型、自动化流程工具在考试命题中的创新应用，为全国人事考试提供更具前瞻性的解决方案。